안녕하세요, 개발팀에서 DevOps/SRE를 담당하고 있는 이창윤입니다. 최근 Air API 출시와 함께 저희 팀은 인프라 모니터링 체계를 구축하고 있습니다. 이번 글에서는 그 과정에서 개발한 OpenClaw 플러그인을 소개하려고 합니다 🙂 시작하기 전에 OpenClaw를 한동안 써본 분이라면 한 번쯤 이런 상황을 겪어보셨을 겁니다. 외부 모델 프로바이더를 연결하려는 순간, 설정 메뉴를 뒤적이고 Base URL을 복사-붙여넣기 하고 사용할 모델마다 엔드포인트를 손으로 하나씩 등록하는 그 과정을요. 하다보면 동작은 하는데, 세팅이 유쾌하지는 않습니다. 이 글에서는 저희 팀이 개발한 플러그인을 통해 plugins install  명령어 하나가 이 모든 반복을 어떻게 없애는지를 소개해보도록 하겠습니다. 그리고 그 뒤에서는 실제로 무슨 코드가 돌아가는지까지도 함께 들여다보겠습니다. 기존 방식: Custom Provider, 모델마다 반복 아래 그림처럼

에이아이브, 디엑스웍스와 지역 AI 인프라 구축 위한 MOU 체결

유휴 GPU 연결해 AI 인프라 비용 절감, 분산 클라우드 전문 스타트업 에이아이브의 도전

베타 검증 완료·핵심 기능 업그레이드… 합리적 비용의 대규모 AI 추론 환경 제공 2025년 09월 30일 – 분산형 GPU AI 클라우드 스타트업 AIEEV(에이아이브)가 ‘Air Cloud(에어클라우드)’를 9월 정식 출시했다. Air Cloud는 대규모 데이터센터 의존 구조를 벗어나 소비자와 기업의 유휴 GPU를 연결해 저비용으로 AI 추론을 가능하게 하는 100% 분산형 추론 전용 AI 클라우드다. AIEEV는 장기적으로 전 세계 GPU와 NPU를 모두 연결해 데이터센터 없는 친환경적이고 저비용이면서도 고성능의 AI 인프라를 실현한다는 비전을 세우고 있다. AI 서비스 확산으로 추론 수요가 급증하면서 글로벌 데이터센터의 전력 소비와 인프라 비용도 크게 늘고 있다. 기존 퍼블릭 클라우드는 데이터센터를 건축해 클라우드서비스를 제공하는데, 높은 투자비와 에너지 사용률로 인해 확장 한계에 부딪히고 있다. AIEEV는 학습이 아닌 추론시장에 집중해