Aieev

100조 토큰 데이터로 본 모델 라우팅 시대, AI 서비스를 만드는 팀이 모델과 인프라를 고르는 기준을 정리합니다.

에이아이브가 Startup Battlefield 200으로 TechCrunch Disrupt 2026에 참가했습니다. 현지 프로그램부터 피칭, Air Cloud 부스에서 나눈 이야기까지 소개합니다.

“AI를 우리 서비스에 적용하고 싶은데, 고객 데이터와 내부 문서는 어디서 처리해야 할까요? 이미 보유한 장비도 활용할 수 있을까요?” 안녕하세요. 에이아이브(AIEEV)입니다. 기업에서 AI 도입을 검토하다 보면 모델의 성능만큼이나 실행 환경을 고민하게 됩니다. 빠르게 자원을 확보하고 확장해야 하는 서비스에는 퍼블릭 클라우드를, 데이터와 운영 환경을 직접 통제해야 하는 업무에는 프라이빗 클라우드를 검토하죠. 업무에 따라 두 환경을 연결하는 하이브리드 방식도 선택할 수 있습니다. 만약 보안과 데이터의 문제로 자체 인프라에서 AI를 활용하기로 방향을 정해도 다음 과제가 남습니다. 보유한 GPU나 NPU에서 모델을 실행하고, 개발팀이 내부 서비스에서 원하는 모델을 호출해 응답을 받을 수 있도록 연결해야 합니다. 장비를 갖추는 일부터 실제 서비스에 AI를 적용하는 일까지, 준비해야 할 과정이 이어지는 것이죠. 이번에 소개할 프로젝트는 이 연결을 2주 만에 구축한 사례입니다....