Air Cloud 가격 비교 총정리: Air API부터 Air Container까지
- 7일 전
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최종 수정일: 4일 전
AI를 잘 활용한다는 것은, 누구나 필요할 때 원하는 만큼 AI를 사용할 수 있는 인프라에서 출발합니다.
AI에 대한 관심이 높아지는 만큼, 이를 뒷받침하는 인프라 시장 역시 폭발적인 성장을 지속하고 있습니다. 글로벌 시장에서는 다양한 플레이어들이 각자의 방식으로 인프라 경쟁을 하고 있고 AIEEV도 그 흐름 속에 있습니다. 다만 저희는 기존의 중앙화된 데이터센터 중심 모델에서 벗어나 유휴 자원을 연결하는 분산 클라우드로 시장에 뛰어들었습니다.
오늘은 이 구조가 실제로 어느 정도의 비용 절감을 만들어내는지 주요 공급사들과의 가격 비교를 통해 살펴보겠습니다.
Part 1: Air API 가격 비교
몇 달 전, 사용자의 명령만으로 컴퓨터에서 실제 작업까지 수행하는 AI 에이전트 'OpenClaw'가 등장했습니다. 이후 Hermes와 같은 새로운 AI 에이전트가 시장에 등장했고 Claude Code와 Codex는 기능을 빠르게 고도화하면서, 이른바 '잠잘 때도 일하기', 'AI 직원 만들기', 'AI 투자봇' 같은 다양한 에이전트 활용 사례가 늘어나고 있습니다.
그런데 아이디어와 에이전트 모델이 있다고 해서 누구나 쉽게 현실에서 활용할 수 있는 건 아닙니다. 가장 큰 허들은 ‘비용’ 이죠. AI 에이전트는 OpenAI, Anthropic과 같은 모델 제공자(provider)의 모델 API를 직접 호출하거나, OpenRouter 같은 provider 중개 플랫폼을 통해 AI 모델을 호출하고 작업을 수행합니다. 따라서 AI 에이전트가 수행하는 반복 작업이 많아질 수록 AI API 비용도 함께 증가하게 됩니다. Air API는 이런 환경을 전제로 반복적인 API 호출이 많은 워크로드에서도 비용 효율을 유지할 수 있도록 설계되었습니다. 아래에서 확인할 수 있듯이, Qwen3.5 모델 기준으로 OpenRouter를 통해 동일 모델을 사용하는 경우보다 더 낮은 비용으로 이용할 수 있습니다.
만약 Openclaw에 Qwen3.5 모델을 연결해 사용 중이라면 Air API로의 전환을 고려해보세요. 지난 블로그 글에서도 소개드렸듯 아래 명령어 한 줄이면 바로 연결해 가장 저렴한 비용으로 모델을 이용할 수 있습니다!
openclaw plugins install clawhub:@aieev/openclaw-airapi-providerQwen3.5-9B
Qwen3.5 9B 모델은 빠른 응답 속도가 중요하거나 API 호출 단가를 최소화해야 하는 서비스에서 가장 많이 선택되는 모델입니다. 같은 모델을 공급하는 Openclaw 내 제공사들과 가격을 직접 비교했습니다.
공급사 | Input (per 1M tokens) | Output (per 1M tokens) |
Air API | $0.05 | $0.15 |
Together | $0.10 | $0.15 |
Venice | $0.10 | $0.15 |
*출처: Openrouter
Air API의 Qwen3.5-9B Input 가격은 경쟁 공급사 대비 절반 수준으로 가장 저렴합니다. Output 단가는 동일하기 때문에 Input 비중이 높은 에이전트나 RAG 파이프라인에서 비용 차이를 더 크게 체감할 수 있습니다.
Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5 35B-A3B 모델은 복잡한 추론 태스크에 주로 활용되는 모델로, Qwen3.5 라인업에서 공급사 간 가격 경쟁이 가장 활발하게 형성되어 있는 모델이기도 합니다.
공급사 | Input (per 1M tokens) | Output (per 1M tokens) |
Air API | $0.1623 | $1.30 |
Alibaba Cloud Int. | $0.25(Original) $0.1625 | $2.00(Original) $1.30 |
Parasail | $0.20 | $1.00 |
AtlasCloud | $0.225 | $1.80 |
AkashML | $0.23 | $1.80 |
*출처: Openrouter
모든 공급사가 $0.2 이상의 Input 비용을 가지는데 반해 Air API는 $0.16 수준으로 Input 단가가 가장 저렴합니다. 특히 Input과 Output 비용 차이가 가장 큰 AkashML과 비교했을 때, Input은 약 29%, Output은 약 28% 더 저렴한 수준입니다.
Part 2: Air Container 가격 비교
Air API는 API 형태로 모델을 바로 호출해 사용하는 AIaaS 서비스입니다. 반면 트래픽이 일정 수준 이상 증가하거나 자체 모델을 운영해야 하는 경우에는 인프라를 직접 활용하는 방식이 더 적합해집니다. 이러한 환경에서는 CaaS(Container as a Service) 형태의 접근이 유효합니다.
Air Container는 컨테이너 기반 GPU 인스턴스 대여 서비스입니다. 비교 대상은 유사한 CaaS 모델을 가지고 있는 RunPod, io.net, CoreWeave, Verda 네 곳입니다. 이 글에서 비교한 GPU 모델은 RTX 5090과 RTX 6000 Pro 두 가지로, 현재 Air Cloud에서 수요가 가장 많은 모델로 선정했습니다.
RTX 5090
NVIDIA RTX 5090은 소비자용 최상위 GPU로, 비교적 저렴한 단가로 높은 연산 성능을 제공해 AI 추론 워크로드와 파인튜닝 실험에 활용됩니다.
AIEEV Air Container의 RTX 5090 인스턴스 시간당 가격은 $0.75입니다. CoreWeave와 Verda는 RTX 5090 인스턴스를 현재 지원하지 않으며, 지원하는 공급사 중에서는 AIEEV가 가장 낮은 단가를 제공합니다. io.net 대비 19%, RunPod 대비 32% 저렴합니다.
RTX 6000 Pro
RTX 6000 Pro는 NVIDIA의 프로페셔널 워크스테이션 GPU입니다. 대용량 VRAM과 안정적인 장시간 가동 성능으로 프로덕션 AI 추론은 물론 엔터프라이즈 워크로드에 활용됩니다.
AIEEV Air Container의 RTX 6000 Pro 인스턴스 시간당 가격은 $1.57입니다. 가장 두드러지는 비교는 CoreWeave와의 격차로, CoreWeave 대비 59% 저렴한 가격을 제공하고 있습니다.
종합
사실 인프라 선택은 가격 비교만으로 바로 결정되지는 않습니다. 실제 사용자 상황에서 트래픽 규모와 패턴, 운영 시간에 따라 오토스케일링을 지원 하는지, 장기 예약에 대한 할인이 있는지, 컨테이너 네이티브 환경인지 등 다양한 요소를 함께 고려해야 합니다. AIEEV는 인프라를 선택할 때 담당자가 고려하는 핵심 요소만을 선별해 서비스를 종합 비교했습니다.
항목 | AIEEV | RunPod | io.net | CoreWeave | Verda |
RTX 5090 ($/hr) | $0.75 | $0.99 | $0.89 | 미지원 | 미지원 |
RTX 6000 Pro ($/hr) | $1.57 | $1.69 | $1.79 | $2.50 | $1.69 |
Spot / 예약 할인 | O | O | X | △ (제한적) | △ (제한적) |
오토스케일링 | O | X | O | O | X |
K8s / 컨테이너 네이티브 지원 | O | O | O | O | O |
AIEEV는 주요 GPU 가격 뿐 아니라 할인 구조와 오토스케일링 지원까지 포함해 전체적인 비용 효율에서 경쟁력을 확보하고 있습니다. 지금까지 내용의 핵심만 정리하면 다음과 같습니다.
RTX 5090과 RTX 6000 Pro 등 중저가형 GPU 타사 대비 최대 59% 저렴
6개월 이상 장기 예약 시 최대 25% 할인 적용
컨테이너 네이티브 및 오토스케일링 지원
업계에서도 최저가 수준의 Air API 호출 단가
ISO 27001 인증 확보
타 공급사와의 뚜렷한 가격 차이는 AIEEV의 분산 인프라 구조에서 비롯됩니다. 분산 구조가 기존 방식보다 무엇이 좋은지에 대한 질문을 많이 받는데요, 가격이 바로 그 답입니다. 유휴 GPU를 연결한 완전 분산형 클라우드는 물리적 데이터센터가 가지는 대규모 운영비 같은 고정비가 존재하지 않습니다. 구조부터 바꾼 새로운 클라우드 모델의 효용성은 실제 운영 비용으로 그대로 이어져 지금 보신 가격 차이로 확인할 수 있습니다.
지금 AIEEV의 Air Cloud에서 직접 확인해보세요.
*참고자료
