AIEEV Air Cloud 도입 고객 사례: 커넥트브릭

Air Cloud 도입 고객 사례: 커넥트브릭

GPU 인프라 비용 최적화와 안정성을 동시에 잡은 이미지 생성 AI 전문기업, 커넥트브릭의 실제 후기를 확인해보세요.

Generative AI 분야의 국내 선도 기업인 커넥트브릭은 AI를 통해 사용자가 원하는 배경 이미지를 합성하는 솔루션을 제공합니다. 이번 인터뷰에서는 GPU 서버 비용 최적화를 고민하던 AI 스타트업이 어떻게 AIEEV의 Air Cloud로 문제를 해결했는지, 그리고 도입 후 80% 비용 절감이라는 놀라운 성과를 거둔 비하인드 스토리까지 들려드릴게요.

Q. 안녕하세요! 간단한 소개 부탁드려요.

안녕하세요, 커넥트브릭 CTO 황선재입니다. 저희 커넥트브릭은 2021년 설립된 이미지 생성 AI 전문 기업입니다. 젝터스튜디오는 배달앱과 테이블오더 등 다양한 플랫폼을 사용하는 소상공인을 위해, 음식 사진 촬영과 이미지 보정에 드는 시간과 비용을 획기적으로 절감해주는 서비스입니다. 모바일 활용이 익숙하지 않은 50대 이상 소상공인도 쉽게 사용할 수 있도록 단순한 UI/UX를 적용했으며, 휴대폰으로 촬영한 음식 사진을 기반으로 배달앱이나 포스터에 맞춘 고품질 맞춤 이미지를 제공합니다. 국내 기술 기반의 생성형 AI 모델을 활용해, 기업 수요에 맞는 커스터마이징 이미지를 제작하는 것이 특징입니다.

새로운 신규 서비스를 출시하면서 가장 큰 고민이 클라우드 GPU 최적화였어요. 성능은 보장하면서도 비용 효율적인 인프라를 구축하는 것이 정말 어려웠거든요. 기존 사용 중인 클라우드 대비 80% 비용을 감소할 수 있었고, 특히 고객 요청이 급증하는 피크 타임 등 지연 문제 발생도 AirCloud로 해결할 수 있었습니다.

Q. 기존 GPU 인프라 구성과 어떤 문제점들이 있었나요?

클라우드를 얼마나 사용을 해야 할지 예측이 안된다는 점이였어요. 서비스를 신규로 출시하면서, 사용량을 명확하게 예측하기가 어렵다보니,신규 GPU 도입, 많은 타 업체 클라우드 사용 등을 모두 고민하였지만 초기 투자 비용 문제로 인해 고민하고 있었습니다.

Q. Air Cloud를 선택한 이유가 있나요?

여러 GPU 클라우드 서비스를 검토했는데, Air Cloud의 가장 큰 매력은 정확한 오토스케일링이었습니다. GPU 자원을 일정기간 점유하게 되면 불필요한 고정비가 많은데, Air Cloud는 실제 요청이 들어올 때만 GPU 리소스를 자동으로 확장·축소해주니, 사용량만큼만 온디맨드로 요금이 부과되어 비용 부담이 줄었습니다.

또한 RTX 기반의 GPU 클라우드가 저렴한 가격을 제공함에도 불구하고, 타 업체 GPU 대비 성능에 타협이 없었다는 점 입니다. 입니다. 직접 테스트해본 결과, 상용 클라우드의 유사 스펙의 GPU 인스턴스 대비 추론 속도가 매우 우수하였습니다.

Q. 도입 후 가장 기억에 남는 순간이 있으신가요?

처음 도입했을 때보다 갈수록 만족스러워요. 우선 기존 클라우드 비용 대비 80%를 감소시켰다는 것이 가장 크게 다가오는 편이고요, 최근에는 커넥트브릭이 생성형 AI 기반 제품 광고 제작 솔루션 '젝터(Jector.ai)' 출시로 매체에도 많이 소개되다 보니 수요가 급격히 늘어난 상황입니다.

하지만 기존에는 트래픽이 몰리면 스케일링이 늦어져서 사용자들이 응답 지연을 경험했는데, AirCloud 도입 후에는 평균 응답 시간이 5초 이내로 개선되었고, 요즘은 인프라 걱정 없이 AI 모델 서빙 개발에만 집중할 수 있다고 자부할 수 있어요.

Q. Air Cloud의 특별한 혜택이 있나요?

저희가 받았던 주요 혜택을 소개해드리면, 먼저 2주간 PoC(Proof of Concept) 무료 체험을 통해 실제 저희 워크로드로 성능을 직접 검증해볼 수 있었어요.

이 과정에서 클라우드 비용 컨설팅도 함께 받아, 기존 인프라 대비 어느 정도 절약이 가능한지 미리 시뮬레이션할 수 있었습니다.PoC를 마친 뒤에는 최대 6개월간 50% 할인 혜택까지 제공받아서, 초기 도입 비용 부담을 크게 줄일 수 있었던 점이 매우 인상적이었습니다. 그리고 가장 만족스러웠던 점은, 도입 이후에도 담당자가 1:1로 매칭되어 저희 클라우드 인프라를 지속적으로 관리해줬다는 것입니다.

Q. 주로 어떤 스타트업들이 Air Cloud를 고려하면 좋을까요?

AI 인프라 구축을 고민하는 모든 AI 스타트업들에게 적극 추천하고 싶습니다. 특히 GPU 서버 임대 비용이 부담스러워서 AI 서비스 런칭이나 확장에 망설이고 있는 팀들이라면, Air Cloud를 통해 초기 투자 부담을 크게 낮출 수 있을 거예요.

저희처럼 이미지 생성, 비전 AI, 머신러닝 모델 서빙 등 GPU 중심 워크로드를 운영하는 팀들에게는 오토스케일링을 통해 비용 효율성과 성능을 동시에 잡을 수 있다는 점이 큰 강점입니다.

또한 트래픽 변동성이 큰 서비스를 운영하거나, 개발팀이 인프라 관리보다 제품 개발에 집중하고 싶은 스타트업에게도 Air Cloud는 매우 실질적인 솔루션이라고 생각합니다.

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