
2
간편하게 배포하세요
설정 과정 없이, GitHub, Docker Hub 또는 개인 저장소에서
컨테이너를 즉시 배포하세요. 인프라 관리는 필요 없습니다.
이미지 URL과 엑세스 토큰만 입력하세요.


.png)

4
모든 것을 추적하세요
내장된 모니터링 기능으로 시스템을 완벽히 제어하세요.
리소스 실시간 사용량, 작업 활동, 노드 상태를 한눈에 확인합니다.
— 모든 것은 통합 대시보드에서 관리됩니다.
3
자유롭게 확장하세요
서버리스 GPU 노드는 1개에서 30개까지 확장 가능합니다.
엔드포인트가 요청을 수신하고 처리할 때만 비용이 발생합니다.
1
즉시 시작하세요
컨테이너가 배포되면 즉시 실행됩니다.
Air Container는 자동으로 API 엔드포인트 URL을 생성하여,
AI 서비스는 곧바로 사용하거나 다른 서비스에 연동할 수 있게 해줍니다.



Air Container 란?
공개 또는 비공개 저장소에서
AI 모델을 손쉽게 가져오고 실행하세요
몇 분 안에 AI 컨테이너를 실행할 수 있습니다. DevOps 지식은 필요하지 않습니다.
자동 확장
복제본 수
최소: 1
최대: 30

$20 무료 크레딧으로 시작하세요

Air Cloud가 처음이신가요?
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Air Container 란?
퍼블릭·프라이빗 저장소
어디서든 AI 컨테이너를
손쉽게 배포하세요
어디서든 몇 분 만에 컨테이너를 배포하세 요.
별도의 DevOps 지식 없이도
손쉽게 AI 서비스를 시작할 수 있습니다.

1
즉시 시작하세요
컨테이너가 배포되면 즉시 실행됩니다.
API 엔드포인트 또는 URL이 자동 생성되어, AI 서비스를 바로 사용하거나 연동할 수 있습니다.


.png)

2
간편하게 배포하세요
설정 없이, GitHub·Docker Hub·개인 레지스트리에서 바로 컨테이너를 배포하세요. 이미지 URL과 액세스 토큰만 입력하면 곧바로 실행됩니다.
복제본 수
3
자유롭게 확장하세요
GPU 워커를 1대에서 최대 30대까지 자동 확장합니다. 요청이 있을 때만 실행되므로, 성능은 유지하면서 비용은 최소화할 수 있습니다.

4
한 눈에 관리하세요
리소스 사용량, 작업 현황, 노드 상태를 실시간으로 확인하세요. 하나의 대시보드에서 모든 상태를 간편하게 관리할 수 있습니다.

고객의 이야기
"AIEEV의 GPU 클라우드를 사용해 기존 대비 80% 까지 서비스 운영
비용을 절감할 수 있었습니다. 수요 예측이 어려운 인퍼런스 워크로드에서, 오토스케일링 기능이 불필요한 비용을 대폭 줄이는 데 도움이 되었습니다."
Pain Point
-
GCP GPU 클라우드의 높은 비용
-
불규칙적인 추론 수요에 맞지 않은 고정적 리소스 할당
-
고사양 GPU만 지원하여, 서비스 대비 고비용 인프라 비용 발생

고객의 이야기

"AIEEV의 Air Cloud로
기존 대비 80% 비용을 절감할 수 있었습니다. 수요 예측이 어려운 인퍼런스 워크로드에서,
오토스케일링 기능으로 비용을 대폭 줄이는 데
도움이 되었습니다."
-
GCP GPU 클라우드의 높은 비용
-
불규칙적인 추론 수요에 맞지 않은 고정적 리소스 할당
-
고사양 GPU만 지원하여, 서비스 대비 고비용 인프라 비용 발생
Pain Point


